Suche: Studentische Hilfskraft (m/w/d) in einem KI-Projekt am RKI – Berlin

Suche: Studentische Hilfskraft (m/w/d) in einem KI-Projekt am RKI

Wista Management Gmbh

Berlin

Bewerbung

Suche: Studentische Hilfskraft (m/w/d) in einem KI-Projekt am RKI

16.02.2023

Angebot

Studentenjobs / Praktika / AbschlussarbeitenSonstige
Berlin/Brandenburg

Arbeitsbeginn:            nächstmöglich

Bewerbungsfrist:        01.03.2023

Befristung:                  befristet bis 30.11.2024

Standort:                     Berlin

Stundenumfang:        bis zu 20 Wochenstunden

Wir suchen befristet bis 30.11.2024 eine studentische Hilfskraft (m/w/d) für das Projekt DAKI-FWS (Daten- und KI-gestütztes Frühwarnsystem) im Fachgebiet MF 4 „Informations- und Forschungsdatenmanagement“.

Im Projekt DAKI-FWS arbeitet das Robert Koch-Institut zusammen mit anderen Beteiligten aus Wirtschaft und Wissenschaft an einem modularen Frühwarnsystem, welches aus heterogenen Daten unterschiedlicher Quellen mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz eine frühzeitige Erkennung und akkuratere Verlaufsprognose von Krisensituationen (z.B. Pandemien, Klima-Extremereignisse, Naturkatastrophen) ermöglichen soll.

Voraussetzung 

  • Aktuell befindlich in einem Studium (Bachelor oder Master) im Bereich Psychologie, Medizin, Public Health oder Vergleichbares
  • theoretische und praktische Erfahrung in der Arbeit mit Gesundheitsdaten
  • wünschenswert: fundierte Vorkenntnisse in den Bereichen Statistik und Datenvisualisierung

Soft Skills und inhaltliche Interessen

  • selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
  • hohes Maß an Teamfähigkeit und kommunikativer Kompetenz
  • ausgeprägte Eigeninitiative
  • Interesse an der Arbeit mit Gesundheitsdaten
  • optional: Interesse an dem Thema Künstliche Intelligenz 

Aufgaben

  • Unterstützung der Projektorganisation 
    • Meeting-Organisation (Terminfindung, -kommunikation und -dokumentation) 
    • umfassende Dokumentation und Strukturierung von Prozessen und Abläufen
    • Erstellung von SOPs
    • Kommunikation von Inhalten und Prozessen
  • Beteiligung an der Visualisierung von Daten und Prognosen

Kontakt
Julia Wenzel

Email: [email protected]

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